
Фармакогенетика — наука, которая изучает влияние генетических факторов на эффекты медикаментозных препаратов. В ней активно используются технологии машинного обучения — оно позволяет собирать и анализировать данные о реакциях пациентов на те или иные виды лечения, и выстраивать прогнозы с помощью компьютерных алгоритмов.
Исследовательская группа из Пхоханского университета науки и технологии POSTECH (Южная Корея) во главе с профессором Сангуком Кимом (Sanguk Kim) сумела существенно повысить точность прогнозирования реакции пациентов на противоопухолевые препараты с помощью данных, максимально приближенных к реальным. Ученые использовали «искусственные органы», выращенные из тканей людей. Они создали алгоритмы для изучения транскриптомной информации, то есть всех молекул РНК, которые синтезируются на матрице ДНК — этот процесс является первым этапом синтеза белка.
Результаты исследования были опубликованы 30 октября 2020 года в научном журнале Nature Communications.
Персонализированная терапия — будущее онкологии
Два пациента с одинаковыми злокачественными опухолями могут
Однако, современные технологии, с помощью которых выявляют генетические мутации, несовершенны. Они идентифицируют много ненужных биомаркеров. Не все генетические дефекты, которые присутствуют в опухолевых клетках, имеют значение при планировании терапии.
Исследовательская группа Сангука Кима разработала алгоритмы машинного обучения, которые изучают взаимодействие белков с другими целевыми белками и транскриптомом отдельных белков, напрямую связанных с мишенями противоопухолевых препаратов. Компьютер анализирует только актуальную информацию, и благодаря этому возрастает точность прогноза.
За счет того, что ученые используют органы из тканей человека, результаты получаются более достоверными и наиболее точно отражают то, что происходит в организме пациентов.
Искусственный интеллект уже активно помогает врачам разных специальностей, в том числе онкологам, принимать правильные решения во время лечения. Пока он еще несовершенен, но продолжает активно развиваться. Персонализированный подход наиболее важен при работе с онкобольными, которые страдают раком на поздних стадиях, и которым не помогает стандартная терапия. В таких случаях в Европейской клинике может быть проведено исследование генома опухолевых клеток с помощью технологии секвенирования нового поколения (NGS). Она помогает составить «
Источник: sciencedaily.com.