Машинное обучение помогает предсказать эффективность противоопухолевых препаратов

115191, Москва, Духовской переулок, 22Б
350015, Краснодар, Северная ул, 315
198035, Санкт-Петербург, Межевой канал, д.4, лит.А
603155, Нижний Новгород, Большая Печёрская ул., д.26
Машинное-обучение-предсказывает-эффективность-лечения

Фармакогенетика — наука, которая изучает влияние генетических факторов на эффекты медикаментозных препаратов. В ней активно используются технологии машинного обучения — оно позволяет собирать и анализировать данные о реакциях пациентов на те или иные виды лечения, и выстраивать прогнозы с помощью компьютерных алгоритмов.

Исследовательская группа из Пхоханского университета науки и технологии POSTECH (Южная Корея) во главе с профессором Сангуком Кимом (Sanguk Kim) сумела существенно повысить точность прогнозирования реакции пациентов на противоопухолевые препараты с помощью данных, максимально приближенных к реальным. Ученые использовали «искусственные органы», выращенные из тканей людей. Они создали алгоритмы для изучения транскриптомной информации, то есть всех молекул РНК, которые синтезируются на матрице ДНК — этот процесс является первым этапом синтеза белка.

Результаты исследования были опубликованы 30 октября 2020 года в научном журнале Nature Communications.

Персонализированная терапия — будущее онкологии

Два пациента с одинаковыми злокачественными опухолями могут по-разному реагировать на одни и те же препараты. Это происходит из-за того, что каждая злокачественная опухоль имеет собственный уникальный набор мутаций. В современной онкологии всё большую популярность набирает концепция персонализированной терапии: лечение нужно назначать индивидуально, в соответствии с молекулярно-генетическими особенностями раковых клеток в каждом конкретном случае.

Однако, современные технологии, с помощью которых выявляют генетические мутации, несовершенны. Они идентифицируют много ненужных биомаркеров. Не все генетические дефекты, которые присутствуют в опухолевых клетках, имеют значение при планировании терапии. Из-за этого возникают сложности с машинным обучением: из-за множества ложных сигналов оно не может с высокой точностью спрогнозировать эффективность лечения.

Исследовательская группа Сангука Кима разработала алгоритмы машинного обучения, которые изучают взаимодействие белков с другими целевыми белками и транскриптомом отдельных белков, напрямую связанных с мишенями противоопухолевых препаратов. Компьютер анализирует только актуальную информацию, и благодаря этому возрастает точность прогноза.

За счет того, что ученые используют органы из тканей человека, результаты получаются более достоверными и наиболее точно отражают то, что происходит в организме пациентов.

Искусственный интеллект уже активно помогает врачам разных специальностей, в том числе онкологам, принимать правильные решения во время лечения. Пока он еще несовершенен, но продолжает активно развиваться. Персонализированный подход наиболее важен при работе с онкобольными, которые страдают раком на поздних стадиях, и которым не помогает стандартная терапия. В таких случаях в Европейской клинике может быть проведено исследование генома опухолевых клеток с помощью технологии секвенирования нового поколения (NGS). Она помогает составить «молекулярно-генетический портрет» рака и подобрать наиболее эффективные препараты. Мы сотрудничаем с ведущими мировыми лабораториями, в которых проводятся такие анализы.

Источник: sciencedaily.com.

Запись на консультацию круглосуточно
+7 (495) 151-14-53+7 (861) 238-70-54+7 (812) 604-77-928 800 100 14 98


Лечение пациентов проводится в соответствии со стандартами и рекомендациями наиболее авторитетных онкологических сообществ. Европейская клиника является партнёром Фонда борьбы с раком. ВНИМАНИЮ ПАЦИЕНТОВ: Рекомендации по лечению даются только после консультации у специалиста. Ваши персональные данные обрабатываются на сайте в целях его корректного функционирования. Если вы не согласны с обработкой ваших персональных данных, просим вас покинуть сайт. Оставаясь на сайте, вы даёте согласие на обработку ваших персональных данных.

1 2

Политика конфиденциальности © ООО «Центр инновационных медицинских технологий». 2012 - 2021
Товарный знак зарегистрирован. Все права защищены. Незаконное использование преследуется по закону.

1 2 3 4

Сайт использует файлы cookies для правильного функционирования, индивидуального подбора контента в социальных сетях и сбора анонимной статистики о пользователях с помощью систем аналитики для повышения удобства использования. Оставаясь на сайте, вы соглашаетесь с правилами использования файлов cookies.

Принять и закрыть

Нажимая на кнопку "Отправить", я даю согласие на обработку персональных данных

Нажимая на кнопку "Отправить", я даю согласие на обработку персональных данных

Ваш регион

Москва Выбрать другойДа, всё верно

Выберите город

  • Москва
  • Санкт-Петербург
  • Краснодар
  • Нижний Новгород
  • Самара
Как доехать