Лидер частной медицины онкологического профиля в России
+7 (495) 668-82-28 пн.-сб. с 8.00 до 21.00 работаем круглосуточно 24/7 работаем круглосуточно 24/7 пн.-пт. с 9.00 до 18.00 пн.-пт. с 9.00 до 18.00
+7 (495) 668-82-28 круглосуточно пн.-сб. 8-21 круглосуточно пн.-пт. 9-18 пн.-пт. 9-18
Экстренная госпитализация

Машинное обучение помогает предсказать эффективность противоопухолевых препаратов

115191, Москва, Духовской переулок, 22Б
350015, Краснодар, Северная ул, 315
198035, Санкт-Петербург, Межевой канал, д.4, лит.А
603155, Нижний Новгород, Большая Печёрская ул., д.26
Машинное-обучение-предсказывает-эффективность-лечения

Фармакогенетика — наука, которая изучает влияние генетических факторов на эффекты медикаментозных препаратов. В ней активно используются технологии машинного обучения — оно позволяет собирать и анализировать данные о реакциях пациентов на те или иные виды лечения, и выстраивать прогнозы с помощью компьютерных алгоритмов.

Исследовательская группа из Пхоханского университета науки и технологии POSTECH (Южная Корея) во главе с профессором Сангуком Кимом (Sanguk Kim) сумела существенно повысить точность прогнозирования реакции пациентов на противоопухолевые препараты с помощью данных, максимально приближенных к реальным. Ученые использовали «искусственные органы», выращенные из тканей людей. Они создали алгоритмы для изучения транскриптомной информации, то есть всех молекул РНК, которые синтезируются на матрице ДНК — этот процесс является первым этапом синтеза белка.

Результаты исследования были опубликованы 30 октября 2020 года в научном журнале Nature Communications.

Интеллектуальная собственность https://www.euroonco.ru

Персонализированная терапия — будущее онкологии

Два пациента с одинаковыми злокачественными опухолями могут по-разному реагировать на одни и те же препараты. Это происходит из-за того, что каждая злокачественная опухоль имеет собственный уникальный набор мутаций. В современной онкологии всё большую популярность набирает концепция персонализированной терапии: лечение нужно назначать индивидуально, в соответствии с молекулярно-генетическими особенностями раковых клеток в каждом конкретном случае.

Однако, современные технологии, с помощью которых выявляют генетические мутации, несовершенны. Они идентифицируют много ненужных биомаркеров. Не все генетические дефекты, которые присутствуют в опухолевых клетках, имеют значение при планировании терапии. Из-за этого возникают сложности с машинным обучением: из-за множества ложных сигналов оно не может с высокой точностью спрогнозировать эффективность лечения.

Исследовательская группа Сангука Кима разработала алгоритмы машинного обучения, которые изучают взаимодействие белков с другими целевыми белками и транскриптомом отдельных белков, напрямую связанных с мишенями противоопухолевых препаратов. Компьютер анализирует только актуальную информацию, и благодаря этому возрастает точность прогноза.

За счет того, что ученые используют органы из тканей человека, результаты получаются более достоверными и наиболее точно отражают то, что происходит в организме пациентов.

Искусственный интеллект уже активно помогает врачам разных специальностей, в том числе онкологам, принимать правильные решения во время лечения. Пока он еще несовершенен, но продолжает активно развиваться. Персонализированный подход наиболее важен при работе с онкобольными, которые страдают раком на поздних стадиях, и которым не помогает стандартная терапия. В таких случаях в Европейской клинике может быть проведено исследование генома опухолевых клеток с помощью технологии секвенирования нового поколения (NGS). Она помогает составить «молекулярно-генетический портрет» рака и подобрать наиболее эффективные препараты. Мы сотрудничаем с ведущими мировыми лабораториями, в которых проводятся такие анализы.

Источник: sciencedaily.com.

Читайте также:

Запись на консультацию
круглосуточно
будьте в курсе новостей
и событий клиники
Оцените эту страницу

Лечение пациентов проводится в соответствии со стандартами и рекомендациями наиболее авторитетных онкологических сообществ. «Евроонко» является партнёром Фонда борьбы с раком. ВНИМАНИЮ ПАЦИЕНТОВ: Рекомендации по лечению даются только после консультации у специалиста. Ваши персональные данные обрабатываются на сайте в целях его корректного функционирования. Сайт может использовать рекомендательные технологии. Если вы не согласны с обработкой ваших персональных данных, просим вас покинуть сайт. Оставаясь на сайте, вы даёте согласие на обработку ваших персональных данных и правила применения рекомендательных технологий.

1 2

Политика обработки персональных данных © ООО «Центр инновационных медицинских технологий». 2012 - 2024
Товарный знак зарегистрирован. Все права защищены. Незаконное использование преследуется по закону.

1 2 3 4
Содержание данного интернет ресурса (сайт https://www.euroonco.ru/), включая любую информацию и результаты интеллектуальной деятельности, защищены законодательством Российской Федерации и международными соглашениями. Любое использование, копирование, воспроизведение или распространение любой размещенной информации, материалов и (или) их частей не допускается без предварительного получения согласия правообладателя и влечет применение мер ответственности.
Сведения и материалы, размещенные на сайте, подготовлены исключительно в информационных целях и не являются медицинской консультацией или заключением. Авторы информационных материалов сайта не могут гарантировать применимость такой информации для целей третьих лиц и не несут ответственности за решения третьих лиц и связанные с ними возможные прямые или косвенные потери и/или ущерб, возникшие в результате использования информации или какой-либо ее части, содержащейся на сайте.

Оставаясь на сайте, вы соглашаетесь с правилами использования файлов cookies. Сайт использует файлы cookies для правильного функционирования, индивидуального подбора контента в социальных сетях и сбора анонимной статистики о пользователях с помощью систем аналитики для повышения удобства использования.

Принять и закрыть

Вы подтверждаете, что ознакомлены с политикой и согласны с обработкой персональных данных.

Вы подтверждаете, что ознакомлены с политикой и согласны с обработкой персональных данных.

Ваш регион

Москва Выбрать другойДа, всё верно

Выберите город

  • Москва
  • Санкт-Петербург
  • Краснодар
  • Нижний Новгород
  • Самара
+7 (495) 846-66-58 +7 (812) 565-09-80 +7 (861) 206-09-73 +7 (812) 565-09-81 +7 (812) 606-73-49 +7 (812) 612-01-65 +7 (861) 206-08-90 +7 (495) 846-66-74