Искусственный интеллект уже давно помогает врачам, и его возможности постоянно растут. Недавно ученым из Университета Британской Колумбии (University of British Columbia, Канада) удалось разработать нейронную сеть, которая более точно, по сравнению с уже существующими алгоритмами, предсказывает выживаемость при онкологических заболеваниях и использует для этого более доступные данные.
Модель, созданная канадскими учеными, использует обработку текстов на естественном языке (natural language processing, NLP). Это направление в искусственном интеллекте, основанное на понимании компьютерными программами сложного человеческого языка. Алгоритм анализирует записи
Оценивая характеристики, уникальные для каждого пациента, нейронная сеть научилась предсказывать шестимесячную,
Доктор
Прогнозирование выживаемости является важным фактором. Его можно использовать для улучшения лечения рака. Например, врач может сразу назначить более агрессивный вариант лечения и тем самым спасти или существенно продлить жизнь пациента. Мы надеемся, что этот инструмент можно будет использовать для персонализации и оптимизации медицинской помощи в самом начале лечения, обеспечивая тем самым для пациента наилучший результат из возможных.
Интеллектуальная собственность https://www.euroonco.ru
Как раньше оценивали прогноз и как ИИ может изменить ситуацию?
Раньше показатели выживаемости при раке рассчитывали ретроспективно. Пациентов группировали только по самым общим признакам, таким как тип и локализация злокачественной опухоли. В итоге получалась «средняя температура по больнице». Имея дело с отдельно взятым больным, онкологу было сложно
Модель, разработанная учеными под руководством доктора Нуньеса, учитывает уникальные «подсказки» в записях врача во время первичного приема, и это позволяет сформировать точную оценку. В то время как предыдущие алгоритмы считали показатели только для определенных типов рака, новый применим абсолютно ко всем видам злокачественных опухолей.
Доктор Нуньес объясняет:
Искусственный интеллект по сути читает документ так же, как его читал бы человек. Медицинская документация содержит множество деталей, таких как возраст пациента, общее состояние его здоровья, тип рака, семейный анамнез, употребление в прошлом психоактивных веществ и других препаратов. ИИ объединяет всю эту информацию, чтобы составить максимально полную картину.
Обучение нейронной сети проводили на данных 47 625 пациентов, лечившихся во всех шести онкологических клиниках Британской Колумбии. Тут обнаружилось еще одно преимущество ИИ перед живыми людьми, просматривающими медицинскую документацию: буквально одним щелчком мыши от программы можно скрыть определенные данные, например, имя и адрес пациента, тем самым обеспечив полную анонимность.
Как отмечают авторы разработки, важные преимущества таких нейронных сетей — это быстрая обучаемость и возможность масштабировать данные. Сейчас программа предсказала прогноз для пациентов, лечившихся в одной из канадских провинций, но ничего не мешает получить аналогичные данные и для целой страны.
Доктор Нуньес, будучи по специальности психиатром, параллельно проводит другое исследование: он изучает, как можно усовершенствовать психологическую помощь онкобольным с помощью передовых наработок в области искусственного интеллекта. Ученый считает, что в будущем ИИ будет интегрирован во многие сферы здравоохранения и станет надежным помощником врачей.
Технологии машинного обучения и нейросети уже применяются в некоторых медицинских аппаратах. Они сильно помогают онкологам и другим врачам, но полностью заменить докторов пока не могут. Уровень квалификации и опыт онколога
Источник: medicalxpress.com.
Читайте также:
круглосуточно
и событий клиники
