Современные онлайн-сервисы, такие как Netflix и Amazon, применяют мощные алгоритмы, чтобы анализировать поведение и предпочтения пользователей. Этими алгоритмами интересуются и ученые. Например, возможности искусственного интеллекта можно использовать, чтобы «прочитать» биологический «язык» злокачественных опухолей и нейродегенеративных заболеваний, таких как болезнь Альцгеймера.
Исследователи из Колледжа Святого Иоанна (St John’s College, Кембридж, Великобритания), обнаружили, что технология машинного обучения позволяет расшифровывать все «грамматические ошибки», которые происходят в клетках при различных заболеваниях. В будущем можно найти способы исправлять обнаруженные дефекты и тем самым значительно повысить эффективность лечения.
Результаты этого исследования были опубликованы в научном издании PNAS 8 апреля 2021 года.
Профессор Туомас Ноулз (Tuomas Knowles), ведущий автор статьи, рассказывает:
Применение технологий машинного обучения в исследованиях рака и нейродегенеративных заболеваний способно кардинально изменить условия игры. Наша конечная цель — использование искусственного интеллекта, чтобы создавать новые таргетные препараты, которые помогут существенно уменьшать симптомы или предотвращать развитие, прогрессирование заболевания.
Каждый раз, когда стриминговый сервис рекомендует зрителю определенный видеоконтент, или социальная сеть предлагает с кем-нибудь подружиться, работают мощные алгоритмы. Они анализируют активность пользователя и предсказывают его дальнейшие действия. Не менее сложные алгоритмы задействованы в голосовых помощниках: они «узнают» человека и могут поддерживать с ним диалог. Аналогичные технологии можно использовать, чтобы разобраться, какие процессы происходят в клетках и тканях во время болезни.
Доктор Кади Лиис Саар (Kadi Liis Saar), первый автор статьи, рассказывает:
В человеческом теле присутствуют тысячи и тысячи белков. Функции многих из них пока еще не изучены. Мы заставили языковую модель на основе нейронной сети выучить «язык» белков.
Благодаря техническим достижениям и увеличению вычислительных мощностей, в настоящее время технологии машинного обучения развиваются стремительными темпами. Ученые считают, что искусственный интеллект способен делать открытия, выходящие за рамки того, что мы знаем о механизмах развития заболеваний, и даже за рамки того, что человеческий мозг способен охватить без помощи компьютеров.
У каждого научного исследования есть определенные цели, ограниченные рамками того, что исследователям уже известно. Для искусственного интеллекта такие границы отсутствуют. Он может обнаруживать закономерности и причинно-следственные связи, о которых люди даже не задумывались.
Авторы работы уверяют, что разработанная ими нейронная сеть будет доступна для ученых всего мира. Это поможет существенно ускорить прогресс.
Если ожидания ученых оправдаются, то, возможно, в будущем появится много новых препаратов для лечения рака. Это приведет к тому, что усилится роль персонализированной терапии. Врач сможет выбирать среди множества лекарственных средств те, которые оптимальны для конкретного пациента. В клиниках «Евроонко» уже в настоящее время доступна персонализированная терапия, которую подбирают по результатам генетического исследования раковых клеток с применением технологии секвенирования нового поколения (NGS). Этот метод применяется у онкологических больных с запущенными злокачественными опухолями, при которых не помогает ни одна стандартная схема лечения из протоколов.
Источник: sciencedaily.com.
Читайте также:
круглосуточно
и событий клиники
