Оценка риска рака шейки матки по анализу мочи

Ученые из Университета Джона Хопкинса недавно сообщили о том, что разработали новый анализ мочи для оценки риска развития рака шейки матки.

Главная особенность нового анализа, по словам авторов, в том, что он помогает обнаружить не только изменения, характерные для предраковых состояний, в собственных генах, но и ДНК вируса папилломы человека (ВПЧ) — возбудителя, который повинен в возникновении большинства случаев рака шейки матки.

Исследователи утверждают, что их метод выявляет дисплазию шейки матки 2 степени (CIN 2) — предраковое состояние — с точностью 90,9%. Кроме того, ученые продемонстрировали, что ДНК трех человеческих и одного вирусного гена могут быть успешно получены из мочи, и изменения в них помогают выявить патологию с точностью 75%.

Рафаэль Герреро-Престон (Rafael Guerrero-Preston), доктор медицинских наук, старший исследователь, говорит:

Сейчас биопсию обычно назначают женщинам, у которых положительный результат анализа на ВПЧ и обнаружены патологические клетки в мазке. Но исследования показывают, что более 50% этих биопсий не нужны. Они лишь причиняют женщинам боль, вызывают стресс, повышают риск бесплодия и требуют дополнительных затрат от системы здравоохранения.

Новый анализ мочи представляет собой то, что называют жидкостной биопсией. Вместо того, чтобы брать образец ткани непосредственно с шейки матки, ДНК клеток получают из биологической жидкости — мочи.

Рафаэль Герреро-Престон считает, что новый метод диагностики может в некоторых случаях дополнять мазки Папаниколау, а в странах, где нет возможности проводить Пап-тест — стать его альтернативой.

Интеллектуальная собственность https://www.euroonco.ru

Три гена, которые помогают выявить повышенный риск рака шейки матки

Ранее ученые из Университета Джона Хопкинса уже публиковали результаты работы, в ходе которой были определены три гена, связанные с раком шейки матки: FKBP6, INTS1 и ZNF516. По мере трансформации клетки эти гены все более склонны иметь метильные группы, присоединенные к молекуле ДНК в определенных местах.

Для того чтобы понять, насколько точной может быть диагностика по генам, исследователи изучили 214 образцов клеток шейки матки, взятых у женщин в возрасте от 18 до 86 лет. У 34-х из них цитологический анализ не выявил отклонений, у 87-ми были обнаружены предраковые изменения, у 90 — явные признаки рака шейки матки. Оказалось, что если во время анализа исследовать все три гена, то точность диагностики рака и предраковых состояний составляет 90%.

Далее ученые решили повысить точность метода и изучать во время анализа еще один ген, только на этот раз не человеческий, а вируса папилломы человека HPV16-L1. В опухолевых клетках он тоже подвергается метилированию.Когда для анализа использовали 4 гена, чувствительность метода поднялась до 90,9%.

После этого ученым предстояло сделать еще один шаг: нужно было убедиться, что изучать ДНК можно не только в ткани, полученной из шейки матки, но и в крови, в моче. Для этого были отобраны 40 женщин, у всех были изучены образцы ткани из шейки матки, крови и мочи. Исследование крови показало точность 85,7%, мочи — 75%.

Исследование 4-х видов ДНК в образцах из шейки матки, в крови и в моче заняло 4 дня. Ученые планируют повысить точность методики и сократить время ожидания анализов.

Скрининговые исследования играют огромную роль в ранней диагностике онкологических заболеваний. В Европейской клинике существуют разные скрининговые программы, в том числе специализированные для женщин. Посетите врача, чтобы узнать, какая из них рекомендована в вашем случае.

Источник:

R. Guerrero-Preston, BL Valle, A. Jedlicka, N. Turaga, O. Folawiyo, F. Pirini, F. Lawson, A. Vergura, M. Noordhuis, A. Dziedzic, G. Perez, M. Renehan, C. Guerrero-Diaz, E. De Jesus Rodriguez, T. Diaz-Montes, J. Rodriguez Orengo, K. Mendez, J. Romaguera, BJ Trock, L. Florea, D. Sidransky. Molecular Triage of Premalignant Lesions in Liquid-Based Cervical Cytology and Circulating Cell-Free DNA from Urine, Using a Panel of Methylated Human Papilloma Virus and Host Genes. Cancer Prevention Research, 2016; DOI: 10,1158 / 1940–6207.CAPR-16-0138.