В настоящее время искусственный интеллект весьма широко применяется в медицине. Недавно ученые из Австрии и Австралии решили проверить, насколько полезны нейросети в диагностике и лечении пигментных поражений кожи. Исследование проходило в «полевых условиях» и показало весьма впечатляющие результаты.
Результаты этой работы были опубликованы в журнале The Lancet Digital Health. Два алгоритма, представленные приложениями для смартфонов, и врачи устанавливали диагнозы и назначали лечение при различных патологических изменениях на коже. Эксперимент показал, что искусственный интеллект весьма неплохо справляется с диагностическими задачами. Когда же дело доходило до назначения лечения, то врачи оказывались в явном выигрыше.
Возможности ИИ проверяли на реальных пациентах на факультете дерматологии Венского медицинского университета (Medical University of Vienna) и в Сиднейском центре диагностики меланомы (Sydney Melanoma Diagnostic Center in Australia). Чтобы проверить возможности искусственного интеллекта, ему показывали два вида фото пациентов: новообразование, похожее на злокачественную опухоль (сценарий A), и множество родинок на теле (сценарий B). Затем компьютерный алгоритм просили установить диагноз и дать рекомендации, а его ответы сравнивали с ответами врачей-экспертов и докторов, еще не успевших набраться опыта.
В сценарии A было задействовано 172 изображений подозрительных образований на коже у 124 пациентов. На 84 из этих изображений были подтвержденные меланомы. Сценарий B включал 5696 патологических образований на коже (из них только 18 реально злокачественных) у 66 пациентов. Для анализа изображений ученые использовали два приложения для смартфонов на основе искусственного интеллекта, которые уже используются для ретроспективных предварительных исследований:
- алгоритм ИИ 7-го класса;
- алгоритм ISIC.
Интеллектуальная собственность https://www.euroonco.ru
Сильные и слабые стороны ИИ
В сценарии A алгоритм ИИ 7-го класса показал такую же высокую точность, как и врачи-эксперты и значительно превзошел менее опытных специалистов.
Алгоритм ISIC оказался слабее: он диагностировал злокачественные опухоли хуже, чем эксперты, но всё же лучше по сравнению с начинающими докторами.
По части назначения лечения результаты оказались не такими обнадеживающими. Алгоритм ИИ 7-го класса также оказался более успешен по сравнению с ISIC и даже превзошел неопытных врачей, но значительно уступил экспертам.
Таким образом, авторы этой научной работы сделал вывод: приложения для смартфонов на основе искусственного интеллекта принимают в реальной клинической практике такие же хорошие диагностические решения, как и эксперты, но в принятии решений о лечении живые опытные врачи вне конкуренции.
Дерматолог Харальд Киттлер (Harald Kittler), руководивший исследованием, отмечает:
Давая рекомендации по поводу лечения, приложения на основе ИИ предлагают удалять намного больше доброкачественных новообразований, чем эксперты. Нейросети можно использовать, только принимая во внимание этот факт. Если же использовать советы ИИ бездумно, то, помимо всего прочего, придется проверять много ложноположительных результатов.
Искусственный интеллект не может заменить врача (по крайней мере, на текущем этапе своего развития), но может стать для докторов неоценимым помощником. Возможности нейросетей постоянно растут, и сейчас проводится довольно много исследований, в которых раскрывается их потенциал. Например, в одной из недавних публикаций мы рассказывали, как ученые попросили ChatGPT порекомендовать лечение при разных онкологических диагнозах. ИИ может принести немалую пользу в онкологии и других сферах медицины. Главное — пользоваться им разумно.
Источник: medicalxpress.com.
Читайте также:
круглосуточно
и событий клиники
