Исследователи из Западного университета (Western University) пытаются использовать искусственный интеллект, чтобы предсказывать ответ пациентов на терапию двумя химиопрепаратами, часто используемыми в лечении рака молочной железы – паклитакселом и гемцитабином.
Исследователи надеются, что в один прекрасный день искусственный интеллект поможет окончательно исключить домыслы и догадки при назначении химиотерапии при раке молочной железы и других онкологических заболеваниях.
Из-за разного генетического состава опухолей, пациенты с одной и той же формой рака могут по-разному реагировать на одно и то же лечение. В то время как у одних эффект очень хороший и быстро наступает ремиссия, у других развивается устойчивость к терапии.
Выявление генетических факторов, ответственных за наступление ремиссии или формирование устойчивости во время лечения поможет разрабатывать индивидуальные схемы терапии и улучшить результат у многих пациентов.
Ученые уверены: индивидуальный подбор химиопрепаратов поможет повысить их эффективность и уменьшить токсичность.
Исследователи начали с того, что в 2012 году определили набор генов в 90% опухолей молочной железы.
Начав с 40 генов, ученые применили искусственный интеллект, одновременно проанализировав данные о строении опухолевой ткани и клеточных линиях у пациентов, которые получали лечение по крайней мере одним препаратом. Это помогло выбрать и идентифицировать генетические подписи, играющие наиболее важную роль в наступлении ремиссии и формировании устойчивости к лечению. Полученные результаты были недавно опубликованы в журнале «Молекулярная онкология» (Molecular Oncology).
Используя эти данные, удалось предсказать ремиссию у 84% женщин, получавших лечение паклитакселом. В случае с гемцитабином генетическая подпись помогла предсказать наступление ремиссии в 62-71% случаев.
Теперь, имея в своем распоряжении эти данные, ученые работают над повышением результативности прогнозов лечения по генетической подписи опухоли.
Петер Роган (Peter Rogan), профессор онкологии, биохимии и компьютерных наук, говорит:
«Искусственный интеллект является мощным инструментом для прогнозирования результатов лечения, так как он позволяет оценить все взаимодействующие гены в совокупности.
Если мы сможем давать более точные прогнозы при помощи этой технологии, то мы сможем улучшить результаты лечения у многих пациентов. Чем раньше начато эффективное лечение, тем больше шансов, что мы сможем уверенно контролировать болезнь и даже добиться полного выздоровления».
Персонализированная терапия при раке молочной железы и некоторых других онкологических заболеваниях возможна уже сегодня. Благодаря сотрудничеству Европейской клиники с американскими лабораториями, у нас есть возможность составить «молекулярный отпечаток» опухоли и подобрать комбинации препаратов, которые будут наиболее эффективны в каждом конкретном случае.
Источник: www.sciencedaily.com
Читайте также:
круглосуточно
и событий клиники
