Искусственный интеллект научился определять, когда при раке легких нужна иммунотерапия

Рак легких — распространенная злокачественная опухоль, и зачастую она агрессивна. Из-за того что на ранних стадиях нет симптомов, заболевание зачастую диагностируют поздно, когда с ним уже очень сложно бороться. В таких случаях часто встает вопрос о необходимости применения современных противоопухолевых средств, в частности, иммунопрепаратов. Но они стоят дорого и эффективны не у всех пациентов. Как понять, кому стоит назначить иммунотерапию? На помощь врачам приходит искусственный интеллект.

С появлением таргетных препаратов и иммунопрепаратов в лечении рака произошла революция. Но эти лекарственные средства зачастую работают только в случае, если раковые клетки обладают определенными молекулярно-генетическими характеристиками. Иногда сложно понять, поможет ли больному тот или иной препарат. Ситуация усугубляется еще и тем, что иммунотерапия стоит дорого. Лечение обходится в 200 000 долларов на одного человека в год.

Таким образом, в современной онкологии крайне важно отбирать пациентов, которые являются подходящими кандидатами для лечения определенными иммунопрепаратами. Для этого существуют специальные молекулярно-генетические анализы.

Теперь на помощь онкологам приходит искусственный интеллект, разработанный учеными из шести организаций во главе с исследователями из Case Western Reserve в Кливленде (Огайо, США). Результаты их работы были представлены в научном журнале Cancer Immunology Research.

Один из соавторов исследования, Анант Мадабхуши (Anant Madabhushi), отмечает:

Высокая стоимость иммунотерапии приводит к тому, что 42% пациентов тратят на лечение все свои сбережения в течение первого года после того, как установлен диагноз. Новый инструмент в виде искусственного интеллекта поможет врачам и пациентам решать, какие препараты подойдут лучше всего, и избежать лишних расходов.

Интеллектуальная собственность https://www.euroonco.ru

Умный компьютер предсказывает результат лечения

В ходе недавних исследований ученым удалось обнаружить признаки злокачественных опухолей, которые определяют результат лечения. Разработка Мадабхуши и его коллег основывается на этой информации.

Классически результат лечения определяют по динамике размера злокачественной опухоли. Если очаг уменьшается, значит, препараты работают. Но это не совсем так. Важную роль играет внутренняя структура новообразования, происходящие в нем изменения. Например, опухоль может увеличиться из-за того, что в ней лопнул кровеносный сосуд.

Ученые проанализировали снимки, выполненные с помощью компьютерной томографии, у 50 пациентов с раком легких. Затем они создали математическую модель, которая описывает процессы, происходящие в опухолевой ткани, после 2–3 циклов иммунотерапии.

Были обнаружены закономерности: при определенных изменениях в опухолевой ткани лечение работает лучше, и выживаемость среди пациентов выше.

Таким образом, новая методика позволяет определять в начале лечения, как злокачественная опухоль реагирует на ингибиторы контрольных точек.

В дальнейшем авторы исследования планируют проверить возможности искусственного интеллекта на большом количестве снимков разных злокачественных опухолей, оценить их реакцию на разные иммунопрепараты.

В Европейской клинике применяются наиболее современные иммунопрепараты, лицензированные на территории России. Как только очередной препарат получает регистрационные показания, мы сразу же начинаем с ним работать. И у нас есть возможность провести необходимые молекулярно-генетические исследования, чтобы подбирать в сложных случаях оптимальную, персонализированную терапию. Мы знаем, как помочь.

Источник: medicalnewstoday.com.