Искусственный интеллект прогнозирует риск рака легкого

115191, Москва, Духовской переулок, 22Б
350015, Краснодар, Северная ул, 315
198035, Санкт-Петербург, Межевой канал, д.4, лит.А
603155, Нижний Новгород, Большая Печёрская ул., д.26
Искусственный-интеллект-прогнозирует-рак-легкого

Ученые в очередной раз проверили возможности искусственного интеллекта в медицине и обнаружили, что технологии машинного обучения помогают с высокой точностью прогнозировать риск того, что узелки в легких, обнаруженные во время КТ, окажутся злокачественными. Результаты этой работы были недавно опубликованы в журнале Radiology.

По данным ВОЗ, рак легких — ведущая причина смертности от онкологических заболеваний во всем мире. В 2020 году злокачественные опухоли легких унесли 1,8 миллиона жизней. В России ежегодно диагностируется более 55 тысяч новых случаев этого заболевания, и оно убивает больше людей, чем рак молочной железы, толстой кишки и простаты совокупно.

Существует скрининг для ранней диагностики рака легкого — низкодозная компьютерная томография. Она применяется только у людей из группы повышенного риска, подпадающих под определенные критерии. Доказано, что такой скрининг помогает существенно снизить смертность от злокачественных опухолей легкого, за счет их раннего обнаружения.

Рак легкого проявляется на КТ-снимках в виде узелков. Тем не менее, большинство образований, обнаруженных во время исследования, являются доброкачественными, и их не получается отличить от злокачественных без дополнительных диагностических процедур. Таким образом, многим пациентам после КТ приходится проходить ненужное обследование, включающее в том числе инвазивные методы.

Искусственный интеллект «рассматривает» снимки легких

Для своего исследования ученые разработали новый алгоритм глубокого машинного обучения, который умеет находить закономерности, анализируя множество изображений. ИИ обучали, «показывая» ему снимки 16 000 узелков в легких, из которых 1249 заведомо представляли собой злокачественные опухоли. Затем алгоритм «проэкзаменовали» с помощью снимков, сделанных в рамках датского исследования рака легких.

Одновременно снимки оценивали 11 врачей: пять рентгенологов, четыре торакальных рентгенолога и два пульмонолога. Доктора использовали общеканадскую модель раннего обнаружения рака легких. Искусственный интеллект оказался намного точнее.

Доктор Киран Вайдхья Венкадеш (Kiran Vaidhya Venkadesh), первый автор исследования, отмечает:

Этот алгоритм может помочь радиологам оценивать вероятность того, что узлы, обнаруженные в легких по результатам КТ, окажутся злокачественными. Доктора смогут давать более оптимальные рекомендации людям, прошедшим скрининг.

По словам доктора Колина Джейкобса (Colin Jacobs), старшего автора исследования, новый алгоритм способен дать врачам ряд преимуществ:

Предложенный алгоритм не предполагает субъективной интерпретации характеристик узелков, обнаруженных на снимках. Таким образом, он позволяет сократить роль человеческого фактора и уменьшить расхождения в интерпретации изображений. В результате уменьшится количество ненужных диагностических процедур, сократится нагрузка на рентгенологов и затраты на скрининг.

В дальнейшем ученые планируют усовершенствовать свой алгоритм, сделать поправки на такие факторы, как возраст, пол, стаж курения. Также исследователи намерены обучить ИИ сравнивать серии снимков, выполненных через определенные промежутки времени, и оценивать изменения размера и внешнего вида узелков.

Скрининг играет очень важную роль в онкологии. Он помогает выявлять злокачественные опухоли на ранних стадиях, существенно повысить шансы на успешное лечение и сохранить многие жизни. Узнайте у врача о ваших рисках и о том, какие скрининговые исследования необходимо проходить в вашем случае.

Источник: sciencedaily.com.

Запись на консультацию круглосуточно
+7 (495) 151-14-53+7 (861) 238-70-54+7 (812) 604-77-928 800 100 14 98

Подпишитесь на рассылку «Евроонко»
и будьте в курсе новостей
и событий клиники
Нажимая на кнопку, я подтверждаю согласие на обработку персональных данных

Лечение пациентов проводится в соответствии со стандартами и рекомендациями наиболее авторитетных онкологических сообществ. «Евроонко» является партнёром Фонда борьбы с раком. ВНИМАНИЮ ПАЦИЕНТОВ: Рекомендации по лечению даются только после консультации у специалиста. Ваши персональные данные обрабатываются на сайте в целях его корректного функционирования. Если вы не согласны с обработкой ваших персональных данных, просим вас покинуть сайт. Оставаясь на сайте, вы даёте согласие на обработку ваших персональных данных.

1 2

Политика конфиденциальности © ООО «Центр инновационных медицинских технологий». 2012 - 2021
Товарный знак зарегистрирован. Все права защищены. Незаконное использование преследуется по закону.

1 2 3 4
Содержание данного интернет ресурса (сайт https://www.euroonco.ru/), включая любую информацию и результаты интеллектуальной деятельности, защищены законодательством Российской Федерации и международными соглашениями. Любое использование, копирование, воспроизведение или распространение любой размещенной информации, материалов и (или) их частей не допускается без предварительного получения согласия правообладателя и влечет применение мер ответственности.
Сведения и материалы, размещенные на сайте , подготовлены исключительно в информационных целях и не являются медицинской консультацией или заключением. Авторы информационных материалов сайта не могут гарантировать применимость такой информации для целей третьих лиц и не несут ответственности за решения третьих лиц и связанные с ними возможные прямые или косвенные потери и/или ущерб, возникшие в результате использования информации или какой-либо ее части, содержащейся на сайте.

Сайт использует файлы cookies для правильного функционирования, индивидуального подбора контента в социальных сетях и сбора анонимной статистики о пользователях с помощью систем аналитики для повышения удобства использования. Оставаясь на сайте, вы соглашаетесь с правилами использования файлов cookies.

Принять и закрыть

Нажимая на кнопку "Отправить", я даю согласие на обработку персональных данных

Нажимая на кнопку "Отправить", я даю согласие на обработку персональных данных

Ваш регион

Москва Выбрать другойДа, всё верно

Выберите город

  • Москва
  • Санкт-Петербург
  • Краснодар
  • Нижний Новгород
  • Самара
8 (495) 106-26-38 8 (812) 604-75-19 8 (861) 238-70-66 +7 (812) 604-34-46 +7 (812) 606-73-49 +7 (812) 612-01-65
Как доехать