ИИ научился предсказывать эффективность химиотерапии при раке молочной железы

Ученые из Университета Ватерлоо (University of Waterloo, Канада) разработали технологию искусственного интеллекта, который умеет предсказывать, будет ли полезна химиотерапия перед операцией по удалению злокачественной опухоли молочной железы.

Этот компьютерный алгоритм с открытым исходным кодом был запущен в рамках инициативы Cancer-Net. Его цель — помочь пациентам, которым химиотерапия всё равно не принесет пользы, избежать риска возможных побочных эффектов, а для подходящих кандидатов — повысить эффективность хирургического лечения.

Профессор Александр Вонг (Alexander Wong), возглавлявший исследование, рассказывает:

Составить для пациента со злокачественной опухолью в молочной железе индивидуальный план лечения, который хорошо подойдет именно для него, весьма сложно. Очень важно избежать потенциальных побочных эффектов от лечения, которое всё равно не принесет пользы в конкретном случае.

Искусственный интеллект, который помогает предсказывать, будет ли пациент реагировать на то или иное лечение, — это полезный инструмент для врача, позволяющий назначить более персонализированное лечение. В конечном счете это помогает повысить вероятность выздоровления и выживаемость.

Искусственный интеллект обучали на снимках, выполненных с помощью нового, специально для этого разработанного режима магнитно-резонансной томографии — синтетической коррелированной диффузионной визуализации (synthetic correlated diffusion imaging, CDI).

Помимо снимков пациентов, программе «скормили» информацию об исходах заболевания. Теперь, вооружившись этими знаниями, ИИ может предсказывать, будет ли полезна химиотерапия перед операцией (такое лечение называется неоадъювантным) в конкретном случае. Чтобы получить прогноз, нужно лишь «показать» программе МРТ-снимки пациента.

Интеллектуальная собственность https://www.euroonco.ru

Зачем назначать химиопрепараты перед операцией?

Неоадъювантная химиотерапия может преследовать несколько целей:

• Сократить объем опухолевой ткани. За счет того, что новообразование становится меньше, его проще удалить.
• Также за счет уменьшения опухоли можно сократить объем хирургического вмешательства: оно становится не таким сложным и травматичным. В некоторых случаях, если ранее была показана мастэктомия (удаление всей молочной железы), то после неоадъювантной терапии удается обойтись лишь частичной резекцией.
• Иногда химиотерапия позволяет уменьшить неоперабельную опухоль настолько, что она становится операбельной.

Профессор Вонг отмечает:

Я довольно оптимистично настроен по отношению к этой технологии. ИИ с глубоким обучением способен выявлять закономерности, которые предскажут, получит ли пациент пользу от данного лечения.

Официально цель проекта Cancer-Net звучит так: прогноз полного патологического ответа при раке молочной железы с использованием объемных глубоких радиомологических характеристик синтетической коррелированной диффузионной визуализации.

Сейчас алгоритм ИИ и полный набор данных снимков молочной железы участников исследования находятся в открытом доступе. Это сделано, чтобы другие исследователи могли помочь в продвижении данной разработки.

В настоящее время существуют международные протоколы лечения онкозаболеваний, и их придерживаются все врачи-онкологи. Однако важно учитывать и характеристики каждой отдельно взятой злокачественной опухоли, особенности течения заболевания. Персонализированная медицина становится трендом. В клиниках федеральной сети «Евроонко» для подбора оптимальных таргетных препаратов применяются все виды молекулярно-генетического тестирования. Если возможности лечения в рамках протоколов оказываются исчерпаны, то наши врачи могут разработать персонализированную терапию — своего рода экспериментальное лечение, подобранное специально под конкретного пациента. В этом помогает генетический анализ с применением секвенирования нового поколения (NGS). Во время исследования в лаборатории «читают» генетический код и находят мутации, делающие опухоль уязвимой к тем или иным препаратам. Свяжитесь с нами, чтобы узнать подробности.

Источник: sciencedaily.com.