Во время планирования иммунотерапии при раке легкого врачи-онкологи делят пациентов на две группы: те, кому лечение поможет, и те, для кого оно будет неэффективным. Недавно ученые из Западного резервного университета Кейза (Case Western Reserve University, США) применили искусственный интеллект для анализа снимков тканей и обнаружили биомаркеры, которые помогают выявить третью группу пациентов: тех, кому от иммунотерапии может стать хуже.
Таких пациентов называют гиперпрогрессорами (hyper-progressors). Им иммунотерапия может только навредить, вплоть до сокращения продолжительности жизни.
Аспирант Пранджал Вайдья (Pranjal Vaidya), один из соавторов исследования, рассказывает:
Это существенная группа пациентов, у которых потенциально вообще не стоит применять иммунотерапию. Мы хотим, чтобы в конечном счете этот факт нашел отражение в клинических рекомендациях, и врачи максимально учитывали индивидуальные особенности пациентов, назначая им лечение.
Интеллектуальная собственность https://www.euroonco.ru
Что известно на сегодняшний день?
Иммунотерапия — метод лечения онкологических заболеваний, который активирует противоопухолевый иммунитет, помогает ему обнаруживать и уничтожать раковые клетки. Это очень эффективный метод лечения: иммунопрепараты помогают существенно повысить показатели выживаемости при запущенном раке.
Однако, иммунотерапия эффективна только у 15–20% онкологических больных. Для врачей очень важно отбирать пациентов, которым помогут препараты, и которым лечение принесет наибольшую пользу. Ранее проведенное исследование показало, что в решении этой задачи при раке легкого может помочь искусственный интеллект и машинное обучение. Теперь оказалось, что аналогичным способом можно выявлять больных, которым иммунопрепараты причинят вред.
Суть метода сводится к тому, что исследователи обучают компьютер искать закономерности на снимках, выполненных с помощью компьютерной томографии.
Авторы работы отмечают:
Это важная разработка, так как удалось показать, что паттерны, выявленные с помощью рутинной компьютерной томографии, помогают разделить пациентов на три группы: те, у кого иммунотерапия будет эффективна, те, кому она не поможет, и те, кто получат вред.
На данный момент не существует эффективных биомаркеров, которые помогали бы идентифицировать пациентов из третьей группы. Поэтому применение искусственного интеллекта для анализа снимков может стать большим подспорьем для врачей.
В ходе исследования были собраны данные 109 пациентов с немелкоклеточным раком легкого, проходивших курс иммунотерапии.
В настоящее время существуют разные схемы противоопухолевой терапии с применением классических химиопрепаратов, таргетных препаратов, иммунопрепаратов. Важно подобрать комбинацию, которая будет эффективна у конкретного пациента. Такой подход называется персонализированной терапией. Федеральная сеть клиник «Евроонко» сотрудничает с ведущими российскими и зарубежными лабораториями, благодаря чему у нас можно провести любые современные анализы, изучить «молекулярно-генетический портрет» опухолевых клеток и подобрать оптимальные комбинации препаратов.
Источник: sciencedaily.com.
Читайте также:
круглосуточно
и событий клиники
