ИИ научился диагностировать и классифицировать рак простаты

Ученые из Каролинского института в Швеции в сотрудничестве с коллегами из других стран завершили «экзаменацию» искусственного интеллекта. Оказалось, что нейронные сети могут диагностировать рак простаты и определять его тип не хуже, чем большинство патологоанатомов. Авторы работы пришли к выводу о том, что системы ИИ готовы стать надежными помощниками врачей в клинической практике. Результаты этого исследования были опубликованы в журнале Nature Medicine.

Проверка возможностей ИИ проводилась на международном уровне в рамках конкурса под названием PANDA. Конкурс продолжался 3 месяца. В нем участвовали 1000 экспертов в области машинного обучения, которые попытали силы в создании систем для точной диагностики рака предстательной железы.

Интеллектуальная собственность https://www.euroonco.ru

Инновации стремительно наступают

Научный сотрудник Каролинского института Киммо Картасало (Kimmo Kartasalo) рассказывает:

Всего за десять дней с начала конкурса участникам удалось разработать алгоритмы, которые ставили диагноз так же хорошо, как средние патологоанатомы. Конкурс PANDA показал, насколько сильно может ускорить соревновательный формат разработку инноваций в области ИИ для решения медицинских проблем.

Главная современная проблема диагностики рака предстательной железы в том, что разные патологоанатомы могут прийти к разным заключениям после изучения одного и того же образца тканей. Это означает, что программа лечения будет составлена на основе неточной информации. Ученые считают, что использование ИИ могло бы существенно улучшить воспроизводимость. То есть результат был бы максимально объективным и однозначным вне зависимости от того, как проводит оценку тот или иной патологоанатом. Как следствие, повысится эффективность лечения.

Точная диагностика с помощью ИИ

Ранее шведские ученые уже проводили исследования, которые показали, что нейронные сети могут обнаруживать в образцах злокачественные клетки, оценивать количество опухолевой ткани, стадию заболевания. Проблема была в том, что искусственный интеллект не так хорошо работает с данными, отличающимися от тех, на которых он проходил обучение. Таким образом, результаты диагностики в других странах и клиниках могут оказаться не такими надежными.

Конкурс PANDA впервые показал, что системы ИИ могут проводить такую же точную диагностику рака простаты и так же достоверно определять тип опухоли, как и многие патологоанатомы. Причем, не важно, из какой страны получен материал для исследования.

Киммо Картасало делится планами на будущее:

В новые исследования нужно включить больше редких и сложных материалов для биопсий, а также материал из стран с более разнообразным этническим составом.

Технологии показывают высокую эффективность, но заменить врачей пока не готовы

Авторы надеются, что оценка биопсийного материала с применением ИИ поможет повысить точность диагностики и тем самым сделает лечение рака простаты более эффективным с наименьшими затратами.

Ларс Эгевад (Lars Egevad), профессор кафедры онкологии и патоморфологии Каролинского института, а также соавтор этого исследования, отмечает:

Наша идея не в том, чтобы ИИ совсем заменил людей-экспертов. Технологии машинного обучения должны стать чем-то вроде системы безопасности, которая поможет патологоанатомам не пропускать злокачественные опухоли и стандартизировать оценку биопсийного материала. ИИ также может стать решением для регионов, в которых отсутствуют патоморфологические лаборатории.

Рак — смертельно опасное заболевание, поэтому от точной диагностики в онкологии зачастую зависит жизнь пациента. В клиниках «Евроонко» всегда можно заказать пересмотр гистологических стекол и блоков, получить услугу второго мнения у одного из ведущих врачей.

Источник: news-medical.net.